职位描述

1. 参与手势识别、眼动追踪、深度估计、图像生成及多模态交互等算法的研发与落地。
2. 基于真实业务数据，完成模型训练、效果评估和结构优化。
3. 探索蒸馏、剪枝、量化等模型压缩与加速技术，负责模型在移动端和可穿戴设备上的部署及性能优化。
4. 探索多模态模型、生成模型及强化学习在端侧模型中的应用。

职位要求

1. 具备良好的算法和工程能力，能够独立完成论文复现、模型训练及实验分析，熟练使用 AI 辅助编程工具。
2. 具备计算机视觉或机器学习基础，有手势识别、眼动追踪、深度估计、多模态模型、生成模型或强化学习经验。
3. 熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架。
4. 了解移动端部署流程，接触过 ONNX、TFLite、Core ML、ExecuTorch、NCNN、QNN 等一种或多种推理框架。
有以下任一经验者优先：
1. 有模型量化、蒸馏、推理加速或端侧算子优化经验。
2. 有 Android、iOS、Qualcomm 等端侧平台的实际部署经验。
3. 有多模态模型、生成模型或强化学习相关项目经验。
4. 有完整的模型训练、优化和部署经验，或相关论文、竞赛及开源项目成果。