职位描述

负责物理 AI 云平台的整体技术规划、架构设计、团队管理与项目交付，带领全栈研发团队建设开发者门户、开放平台、商业化系统及 AI 服务平台等核心能力。
结合物理仿真引擎、仿真训练平台及数据生态等业务特点，推动公司核心技术能力的云服务化、标准化与商业化落地，保障平台高可用、高性能及持续迭代能力。
核心工作职责
1. 平台架构设计与技术规划
负责物理 AI 云平台整体技术架构设计与技术规划，覆盖开发者门户、开放平台、API 网关、SDK、账号权限、服务管控、计量计费及生态运营等核心模块。
结合物理仿真与 AI 训练业务特点，设计服务云化封装、标准化 API 输出、资源管理及算力调度等技术方案，提升平台服务的可扩展性与商业化支撑能力。
负责云原生技术选型与架构演进，建设高可用、高并发、可观测的平台技术体系。
2. 团队管理与研发效能建设
带领全栈研发团队，负责人员招聘、技术培养、绩效管理及人才梯队建设。
统筹平台研发项目，负责需求评审、技术方案评审、研发排期及风险管理，保障产品迭代与项目交付。
建立研发规范、代码评审、质量管理及线上运维保障机制，持续提升研发效率与系统稳定性。
推动 AI Coding Assistant 等智能研发工具在编码、测试、代码审查及问题排查等研发环节的应用。
3. 商业化平台与核心技术建设
负责账户、权限、API 管理、服务管控等平台基础能力的技术架构与研发落地。
负责计量计费、订阅、账单账务等商业化系统建设，支撑按量付费、包年包月、资源包及企业套餐等业务模式。
推动物理仿真引擎、仿真训练及相关 AI 能力的标准化 API 与 SDK 封装，降低开发者接入门槛，持续优化开放平台使用体验。
4. 跨团队协同与业务支撑
与仿真引擎、GPU 算力基础设施、算法训练等团队协作，打通服务调用、资源管理、数据流转及任务链路。
与产品、运营、销售、财务及合规团队协作，推动云平台商业化产品及业务流程落地。
支撑数据众包生态相关平台能力建设，推动任务管理、质量验收及结算等业务系统研发。

职位要求

本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，8年以上软件研发经验，3年以上研发团队管理经验，具有5人及以上研发团队管理经验。
具有云服务平台、企业级 SaaS、PaaS、MaaS 或开发者开放平台相关产品的研发及架构设计经验，理解 ToB 云服务商业化体系与产品逻辑。
精通 Java、Python、Go 等至少一种后端开发语言，具备良好的全栈技术视野及复杂系统架构设计能力。
熟悉微服务、分布式系统及云原生技术体系，熟悉 API 网关、身份认证、缓存、消息队列、数据库、容器化及 Kubernetes 等相关技术。
具有高并发、高可用系统设计及线上稳定性治理经验，具备复杂技术问题定位与解决能力。
具备较强的业务抽象与系统设计能力，能够将复杂商业化需求转化为可复用的平台能力。
具备良好的团队管理、项目管理及跨部门协作能力，能够推动复杂项目从方案设计到上线交付。
具备 AI 辅助研发实践经验，能够推动 AI Coding Assistant 等智能研发工具在团队研发流程中的落地。
优先录用条件
满足以下任意一项者优先：
有主流云厂商云服务门户、MaaS 大模型服务平台或开发者开放平台研发及架构经验。
有大型软件平台研发项目管理经验，负责过云平台基础设施、高可用或商业化系统建设。
熟悉 PhysX、MuJoCo、Isaac Sim 等物理仿真生态，或具有仿真训练平台、机器人、具身智能相关平台研发经验。
有计量计费、订阅、账务、API 商业化或算力资源管理系统建设经验。
有大型互联网或企业级平台从 0 到 1 建设及规模化迭代经验。