Job Description

端侧 AI 算法部署与工程化工程师

深圳

全职

互联网 / 电子 / 网游 - 研发

职位描述

负责将 CV 或 Audio算法模型，部署到 AI/AR 眼镜的端侧异构算力平台（如主控 SoC 的 NPU/DSP、低功耗视觉协处理器或 MCU）。
深入分析端侧芯片的算力瓶颈，熟练运用模型剪枝（Pruning）、量化（PTQ/QAT，如 INT8/INT4 定点化）、知识蒸馏等技术，在保证精度的前提下，将模型显存占用和推理延迟压榨到极致。
编写高效的 C/C++ 业务胶水代码，构建从“传感器数据采集（Camera/Mic） -> 预处理 -> NPU 推理 -> 后处理响应”的完整高能效工程流；
针对部分场景单一、逻辑简单的感知需求，能够脱离算法研究员，独立完成数据清洗、轻量级模型（如 MobileNet 等小算力网络）的训练、微调与快速工程验证。

职位要求

硕士及以上学历（优秀本科亦可），计算机、通信、电子信息等相关专业。
极其扎实的 C/C++ 与 Python 编程功底，熟悉嵌入式 Linux 或 RTOS 系统环境，具备严谨的内存管理和多线程编程习惯。
熟悉常用的深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），精通至少一种端侧推理引擎（如 TFLite/TFLite Micro, ONNX Runtime, NCNN, MNN，或高通 SNPE/QNN 等芯片原厂工具链）。
具备真实硬件的落地经验：深刻理解端侧计算的缓存（Cache）命中率、内存搬运延迟；有低功耗视觉芯片部署经验者优先。
踏实敏捷，能接受算法到工程落地过程中的 dirty work。

投递

About RayNeo

RayNeo, incubated by TCL Electronics (1070.HK), is an industry leader in AR innovation, developing some of the world’s most revolutionary AR consumer hardware, software and applications. RayNeo specializes in the research and development of AR technologies with industry-leading optics, display, algorithm and device manufacturing.

Industry

Hardware & Semiconductors

Company Size

11-50 employees

Headquarters

Shenzhen, CN

Year Founded

2021

Website

rayneo.cn

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