Job Description

【中台】 AI 数据产品经理上海互联网 / 电子 / 网游产品岗位职位描述1、AI Agent 产品方向
- 主导企业级 AI Agent 产品矩阵设计：数据分析 Agent、报告生成 Agent、预警诊断 Agent、策略推荐 Agent。
- 设计 Agent 架构：多轮对话管理、工具调用（Tool Use）、RAG 知识库、长期记忆、人机协作（Human-in-the-loop）。
- 定义 Agent 能力边界：什么场景全自动、什么场景必须人工确认，建立置信度评分与熔断机制。
- 搭建 Agent 开发平台：低代码配置 Prompt、工作流编排、模型路由（GPT-4/Claude/自研模型切换）、效果评估仪表盘。
2、数据智能方向
- 构建「对话式 BI」：自然语言 → SQL → 可视化 → 洞察解读，支持多表关联、复杂指标、下钻分析。
- 设计数据 + AI 闭环：Agent 识别数据质量问题 → 自动触发清洗任务 → 反馈治理效果。
- 建立 AI 原生指标体系：传统漏斗 + 预测指标 + 因果推断指标，让 Agent 能回答「为什么跌」而非仅「跌了多少」。 职位要求1、AI 经验：2 年以上 LLM 应用或 AI Agent 产品经验，至少 1 个完整项目从 0-1 落地（用户规模 1 万+ 或 企业客户 10+）。
2、技术理解：
- 熟悉 RAG、Fine-tuning、Prompt Engineering、Function Calling、Agent 框架（LangChain/LlamaIndex/AutoGen）。
- 了解模型评估指标（BLEU/ROUGE、人工打分、A/B 测试），能与算法工程师同频讨论技术方案。
3、数据功底：精通 SQL，熟悉数据仓库/湖架构，能用 Python 做基础数据分析。
4、产品能力：独立完成 PRD、原型、数据埋点设计，具备复杂 B 端产品架构经验。
5、结果导向：有量化案例（如「Agent 替代 30% 人工分析耗时」「NL2SQL 准确率从 60% 提升到 85%」）。
6、加分项
- 有 Multi-Agent 系统、因果推断、强化学习在业务场景落地经验。
- 具备 Prompt 工程高级技巧（CoT、ToT、Self-Consistency）。 投递