Job Description

智能制造软件测试开发工程师

上海、杭州

正式

测试类

职位描述

1. 自动化测试框架建设：基于 Linux 环境，针对激光雷达智能制造及上位机控制软件，主导设计与开发高可靠的自动化测试框架；实现从底层通信模块到上层业务逻辑的全链路自动化验证。 2. 软硬件协同验证（HIL）：深入理解雷达产线业务，搭建软硬件在环测试台架。编写测试脚本对接转台、工业相机及各类工控设备，确保软件系统在复杂硬件环境下的稳定协同与高效运行。 3. CI/CD流水线与效能工程：深度参与并主导研发效能的提升。基于 GitLab CI、Jenkins 等工具构建并维护自动化构建与测试流水线，将单元测试、集成测试无缝融入持续交付闭环。 4. 性能与极限边界探索：针对高并发数据采集、海量点云解析等高性能计算（HPC）场景，设计压力测试与稳定性压测方案，精准定位系统性能瓶颈与内存泄漏等深层次缺陷。 5. AI赋能质效探索：探索大模型与 AI 技术在测试领域的工程落地，如：基于 AI 的海量测试日志异常检测、自动化用例智能生成、缺陷根因辅助分析等，推动测试体系向“智能化”演进。 6. 质量体系与规范主导：深入参与软件架构设计评审，从可测试性（Testability）角度提供专业反馈；制定科学的质量卡点与评审规范，全方位护航系统高质量交付。

职位要求

教育背景：2027届硕士及以上学历，计算机、软件工程、自动化、电子信息等相关专业。 编程基础：具备扎实的代码功底。精通 Python 作为主力自动化开发语言，熟练掌握 C/C++，能够独立完成测试工具与台架控制软件的开发。 系统与环境：熟悉 Linux 操作系统体系结构，熟练编写 Shell 脚本；具备独立排查系统级问题（如进程调度、网络异常）的基础能力。 硬件与通信：了解常见的工业控制通讯协议（如 TCP/UDP、串口 UART、SPI、CAN、Modbus 等），对软硬件交互与系统集成有浓厚兴趣。 工程思维：具备优秀的逻辑剖析与系统级思考能力，面对复杂的偶发性 Bug，能够抽丝剥茧追踪根因（Root Cause Analysis），而不仅停留在现象反馈。

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