设计实习生（市场活动方向）
北京
校招
实习
市场与销售 - 市场品牌
职位 ID：A132861
职位描述
1.负责公司市场活动的视觉设计，包括活动主视觉（KV）、宣传海报、H5 传播页，以及线下物料（背景墙、X 展架、易拉宝、邀请函、签到板、工作证等）与周边衍生品设计； 2.参与产品发布会、行业峰会、展会、沙龙等线上线下活动的创意脑暴，对视觉呈现方式主动提案； 3.支持公众号、小红书、视频号等新媒体渠道的日常视觉内容（封面图、长图、社媒配图），保持品牌视觉一致性； 4.对接制作供应商与活动执行方，跟进物料打样与现场落地，把控从屏幕到实物的呈现效果； 整理维护设计素材库与模板资产，参与 AI 设计工作流、常用提示词库的沉淀。
职位要求
1.视觉传达、平面设计、数字媒体艺术等相关专业本科 / 硕士在读，2027 届及以后优先； 2.熟练使用 Photoshop、Illustrator 等设计软件，版式、色彩、字体基础扎实，具备商业应用和创意美学sense，能独立完成基础物料从初稿到成稿； 3.熟悉至少一款 AI 生图工具（如 Midjourney、Stable Diffusion、即梦等），能用 AI 工具辅助创意与素材产出； 4.沟通理解能力强，责任心强、执行力高，具备快速响应能力和抗压能力； 5.每周到岗 4 天及以上，实习 3 个月以上（6 个月优先），近期可到岗； 6.投递请务必附带作品集。 加分项 1. 有手绘 / 插画能力，或会动效（AE）、3D（C4D/Blender）、基础视频剪辑； 2 有互联网公司市场活动、科技类、AI行业相关项目设计经验优先； 3. 对 AI 大模型行业有兴趣，熟悉科技品牌的视觉语言。
投递
ModelBest established in August 2022, is an Artificial Intelligence technology company headquartered in Beijing, China. The company is deeply rooted in the field of general AI, with a focus on the innovation and application transformation of large-scale models. ModelBest boasts a prestigious founding R&D team from the Tsinghua in the AI field. Leveraging numerous cutting-edge technologies in natural language processing, the company is currently constructing a large-scale pre-trained model library and corresponding tools, aiming to standardize the technology and applications of large models.
Based on the capabilities of the CPM series of large models, ModelBest has successfully facilitated the intelligent upgrade and efficiency enhancement of various industries. Moreover, the company has released a multi-modal dialog assistant with hundreds of billions of parameters, “Luca", to the public. Adhering to the core philosophy of "intelligence encompassing all", we look forward to exploring and expanding unknown possibilities with global partners, aiming to ensure AI technology serves humanity for a better life in a safe and inclusive manner, laying a solid foundation for the advent of the AGI world.
OpenBMB (Open Lab for Big Model Base，https://github.com/OpenBMB), founded by ModelBest Inc & TsinghuaNLP, aims to build foundation models and systems towards AGI.
