Job Description

健康算法工程师

深圳、北京

社招

全职

互联网 / 电子 / 网游

职位描述

岗位职责 1. 睡眠算法研发与优化 - 负责面向可穿戴设备的睡眠监测算法研发,包括睡眠分期、出入睡、睡眠质量评估、呼吸暂停检测等核心算法 - 针对不同设备类型(例如，手环、戒指、耳机、毫米波雷达、智能床垫等)设计适配的算法方案 - 持续优化算法性能,提升睡眠监测的准确性、实时性和鲁棒性 2. 算法落地与工程化交付 - 负责算法从原型到产品的全流程交付,包括算法部署、性能优化、功耗优化 - 与硬件团队、嵌入式团队协作,确保算法在资源受限设备上高效运行 - 参与算法的迭代升级和版本管理,保障产品的持续迭代能力 3. 数据分析与模型训练 - 基于多模态生理信号数据(心率、血氧、体动、呼吸等)构建睡眠分析模型 - 利用AI技术(深度学习、机器学习)提升模型精度和泛化能力 - 进行数据清洗、特征工程、模型训练与验证,建立完善的评估体系 4. 技术调研与创新 - 跟踪睡眠监测领域的前沿技术和学术进展,评估新技术的应用可行性 - 探索跨领域技术迁移(信号处理、生物医学、人工智能),推动技术创新

职位要求

任职要求 1. 学历与专业背景 - 硕士及以上学历,生物医学工程、信号处理、计算机、人工智能等相关专业 - 具备大健康领域的知识背景,了解睡眠医学、生理信号分析等基础理论 2. 工作经验 - 2年以上算法研发或AI应用经验,有完整的算法交付项目经验 - 有可穿戴设备(手环、戒指、耳机等)或智能家居(雷达、床垫等)领域的算法开发经验 3. 技术能力 - 熟悉多传感器融合算法,能够整合多种信号源提升监测精度 - 熟悉PPG(光电容积脉搏波)、ECG(心电)、加速度计、呼吸等信号处理和分析算法 - 熟练掌握机器学习/深度学习算法,有实际模型训练和部署经验 - 具备时间序列分析的AI模型能力,熟悉LSTM、GRU、Transformer、TCN等时序建模方法,能够处理生理信号的序列特征提取和预测任务 - 熟悉常用AI框架(TensorFlow、PyTorch、ONNX等),能够独立完成模型开发 - 具备扎实的信号处理基础,熟悉时频域分析、滤波、特征提取等方法 - 熟练使用Python、C/C++等编程语言,具备良好的代码规范和工程化能力 4. 算法交付能力 - 有从算法原型到产品落地的完整经验,熟悉算法优化、模型压缩、量化部署等技术 - 了解嵌入式设备的资源限制(算力、内存、功耗),能够设计轻量化算法方案

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