负责大语言模型、AI 应用、智能问答、AIGC 生成类产品的全流程测试工作，涵盖功能测试、逻辑测试、场景测试、回归测试，保障 AI 产品上线质量。 2. 梳理 AI 产品需求文档、技术方案，拆解测试点，制定专业的测试计划、测试用例、测试策略，独立完成测试评审工作。 3. 针对大模型特性，开展幻觉问题、一致性、逻辑性、安全性、合规性、鲁棒性专项测试，识别模型输出异常、偏见、违规、低质、重复等问题。 4. 负责 AI 接口、Prompt、上下文对话、多轮交互场景的测试，熟练完成接口联调、参数校验、返回值准确性验证。 5. 跟进模型迭代、版本更新，完成迭代回归测试，沉淀 AI 测试问题库、风险点清单，持续优化测试流程与用例体系。 6. 负责线上 AI 产品质量监控，收集用户反馈问题，定位问题归因，输出测试报告、质量复盘报告。 7. 完成上级领导安排的其他工作任务。
职位要求
了解 AIGC、大模型、多模态等 AI 基础概念，能拆解复杂 AI 产品场景，设计全面的测试方案；有良好的跨部门协作能力，能与产品、开发团队高效沟通，推动问题闭环。 2. 3-5 年软件测试经验，计算机、软件工程等相关专业，有 AI 类产品测试经验优先。 3. 熟悉接口测试，掌握 Postman/JMeter 等工具，能独立设计接口测试用例。 4. 熟悉功能测试全流程与用例设计方法（等价类、边界值、场景法等），熟练使用禅道 / Jira 等缺陷管理工具，有良好的缺陷定位与回归验证能力。 加分项（优先考虑） 1. 有 AIGC 视频生成、视频、智能画布、多模态生成类产品测试经验，熟悉结构化输出校验、角色 / 场景一致性评测方法。 2. 掌握规则校验 + LLM-as-judge 的 AI 输出评测方案，有评测结果可回归、可解释的落地经验。 3. 有 AI Agent 产品测试经验，熟悉任务规划、工具调用、多轮对话、失败恢复等场景测试。 4. 熟悉媒体 / 视频质量校验（时长、帧率、黑帧、音画同步、字幕对齐）。
