数据研发工程师
北京
全职
研发 - 大数据
职位描述
1、负责掌阅集团企业级数据建设(涵盖流量、内容、用户、商业化等业务方向),提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力,提升 数据支持业务的效率,探索数据增量价值; 2、面向流量、内容、用户、商业化等业务方向,建设专题数据,提供丰富易用的数据服务,直接支持公司业务决策分析,赋能业务; 3、建设企业级数据治理和管理体系,结合业务+元数据+技术,推进资源成本的优化,提高数据服务质量,保障数据产出的稳定性和准确性; 4、参与公司级别商业化相关系统数据设计、研发以及保障。
职位要求
1、精通分布式文件系统hdfs常用命令以及底层原理。 2、精通yarn,datax,sqoop,hbase 等hadoop生态常用工具 3、精通数仓常用计算引擎,hive/spark/kylin/impala/starrocks 至少两种以上。 4、精通常用数据库3种以上。mysql/redis/hbase/es 5、对数仓之上的衍生产品(例:投放,BI,DMP,数据分析平台,监控平台,调度平台等)有丰富经验,有过大厂经验最好,。 6、熟悉linux常用命令,熟悉至少一种脚本语言。shell/python 7、熟悉Kafka、Flink、Scala、Java技术栈, 熟练运用流计算窗口、状态、算子、并发、调优技术 8、对自己使用过的组件看过源码者优先考虑。 强加分项: 1.有明确的广告投放系统经验,对广告投放术语、指标例如 cpm/cpc/cps/wau/uv/pv/ltv/arpu/roi等等有相对深刻得了理解,并参与实践 2.对计算广告服务基本流程架构(dsp/adx/dmp/ssp等等)、核心概念例如RTA/RTB等等有相对深刻的了解甚至实际参与研发 3.对于用户画像-用户标签-用户分群的数据体系建设有实践经验
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