机器人安全攻防研究员(企业蓝军)
上海
全职
职位描述
定位:进攻性安全研究(offensive,非防御架构岗),以攻促防,对"发现真实可利用漏洞"的结果负责。 攻防研究仅限授权范围内的自有/受测产品;所有漏洞遵循内部负责任披露流程。 岗位职责 1. 漏洞挖掘(核心):对机器人整机及关键模块(MCU/SoC、主控、通信、传感器、执行器)做深度漏洞挖掘,固件逆向、协议 fuzzing、内存破坏、逻辑缺陷、认证绕过,产出可复现 PoC/EXP。 2. 硬件攻击:拆解与板级分析,UART/JTAG/SWD/SPI/I2C/CAN/USB 接口攻击,Flash dump、调试口绕过、固件提取,必要时故障注入/侧信道提取密钥或绕过校验。 3. 通信与控制链路攻击:ROS2/DDS 话题注入与节点伪造、CAN/CAN-FD 注入、BLE/Wi-Fi/UWB 中间人与重放、MQTT/gRPC 接口攻击,构造从网络立足点到控制权的完整攻击链。 4. Safety × Security 攻击验证(差异化):证明漏洞如何转化为物理危害——篡改力矩/速度上限、绕过急停与限位、传感器欺骗使机器人误判,量化真实物理影响。 5. 红队评估:以攻击者视角做端到端红队,绕过安全启动、固件签名、防回滚、身份认证等防御机制,验证防御的真实有效性。 6. 能力沉淀:编写高质量漏洞报告与攻击链文档,沉淀可复用的攻击工具、固件分析流水线与红队 TTP。
职位要求
1.本科及以上,信息安全/计算机/电子/通信/自动化等相关专业。 2.有5 年以上漏洞挖掘、渗透测试、红队、IoT/嵌入式/车联网安全攻防经验。 3.扎实的固件逆向能力,熟练 IDA / Ghidra,能逆 ARM/MIPS 等嵌入式架构。 4.实际的漏洞挖掘经验:内存破坏(栈/堆溢出、UAF)、命令注入、认证绕过、协议解析缺陷等,能独立从分析到 PoC。 5.实际的硬件攻击经验:固件提取、调试口分析、Flash dump,熟悉逻辑分析仪/示波器等。 6.掌握至少一类机器人/IoT 协议(ROS2/DDS、CAN、BLE、Wi-Fi、MQTT 等)的攻击方法。 7.熟练 C/C++、Python,能编写 exploit、fuzzer 或自动化攻击工具。 8.良好的攻击链构造思维与漏洞报告撰写能力。 深度要求:以下方向至少一类达专家深度,其余熟悉即可—— 9.二进制/固件漏洞:逆向 + 内存破坏漏洞挖掘 + 利用开发; 10.硬件攻击:板级分析、故障注入、侧信道、调试口绕过; 11.协议/控制链路:ROS2/DDS、CAN、无线协议的深度攻击与 fuzzing。 加分项 1.CVE、漏洞致谢,或 BlackHat / DEFCON / HITB / 看雪 / GeekPwn / Pwn2Own 等议题/获奖经验。 2.故障注入(ChipWhisperer)、侧信道、PCB 逆向、芯片级调试实践。 3.fuzzer 开发(AFL/libFuzzer/自研)、固件仿真(QEMU/FirmAE)、exploit 框架使用经验。 4.机器人、无人机、车载、工控等真实硬件产品的攻防/破解经验。
投递

AGIBOT is an Embodied AI foundation model company developing both the intelligence layer and the corresponding robotic embodiments needed to bring general intelligence into the physical world. Founded in 2023, AGIBOT is building a full-stack Embodied AI platform across foundation models, data infrastructure, simulation, robotic hardware, and deployment. AGIBOT’s “Three Intelligences in One” architecture integrates Locomotion Intelligence, Interaction Intelligence, and Manipulation Intelligence into a unified embodied system. AGIBOT’s portfolio spans humanoid robots, quadrupeds, dexterous systems, and commercial cleaning solutions. In March 2026, AGIBOT announced that its 10,000th robot had rolled off the production line.