【共创】数据运营运维工程师
上海
外包
职位描述
(以下方向三选一) 数据生产运营 1. 与业务、算法及工程团队沟通,明确数据需求,制定数据采集、标注、质检及交付方案,推动项目计划落地; 2. 负责生产团队或合作伙伴团队的招募、培训、排班与管理,统筹采集场地、设备、物料与人力等全链路资源,确保采集、标注、审核等任务按计划完成; 3. 负责任务分配、进度跟进与资源协调,动态调整生产节奏,确保数据生产任务按计划交付并持续提升生产效率; 4. 跟进生产过程中的质量问题与数据使用反馈,持续优化采集标准、标注规则和质检流程,并沉淀标准化规范、通过培训赋能生产团队与合作伙伴团队,保障跨团队执行一致性。 现场软硬件运维 5. 负责采集现场机器人、传感器、采集工位、服务器及相关软硬件系统的日常运维,保障采集任务稳定开展; 6. 负责相机、激光雷达、RGB-D 相机、IMU、力传感器、机械臂零位、外部动捕或光捕设备等采集设备的标定、校验、异常排查与标定数据维护; 7. 负责采集系统电气部分的日常维护,包括工位电源、机器人充电、急停装置、安全回路、线束、连接器、接插件等设备的巡检、故障定位与维修闭环; 8. 负责设备资产、备件、线束、标定工具与运维物料的台账管理,跟踪设备借还、损耗、维修与更换情况,保障现场设备状态可追溯。 数据平台运维测试 9. 负责采集软件、数据上传链路、本地存储、日志系统、服务器软件及运维工具的部署、升级、测试与故障处理,及时定位采集失败、数据丢失、上传异常、版本异常等问题; 10. 负责标注平台、数据门户、检索服务等自研系统的功能测试、回归测试与接口测试,保障版本迭代质量; 11. 建设基础的自动化测试与监控告警能力,跟踪缺陷、度量质量、监控系统运行状态,推动问题闭环; 12. 记录并分析现场与平台运维问题,输出故障记录、巡检记录、标定记录与运维日报周报,沉淀常见问题处理流程与技术文档,配合数据运营、采集组长与供应商推动高频故障复盘与持续改进。
职位要求
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AGIBOT is an Embodied AI foundation model company developing both the intelligence layer and the corresponding robotic embodiments needed to bring general intelligence into the physical world. Founded in 2023, AGIBOT is building a full-stack Embodied AI platform across foundation models, data infrastructure, simulation, robotic hardware, and deployment. AGIBOT’s “Three Intelligences in One” architecture integrates Locomotion Intelligence, Interaction Intelligence, and Manipulation Intelligence into a unified embodied system. AGIBOT’s portfolio spans humanoid robots, quadrupeds, dexterous systems, and commercial cleaning solutions. In March 2026, AGIBOT announced that its 10,000th robot had rolled off the production line.