Job Description

运维架构师

上海

全职

职位描述

"1、运维架构整体设计：负责大规模GPU集群、IB/RoCE高速网络、分布式存储、调度资源的运维架构规划与迭代，设计高可用运维架构、故障域隔离、容量架构、扩容演进方案，支撑超大规模AI算力集群的持续规模化扩张。 2、运维体系标准化建设：搭建完整的智算集群运维SOP、变更体系、故障治理体系、值班体系、容灾预案，统一运维规范、基线标准、版本标准、巡检标准，实现运维工作体系化、可复制、可规模化。 3、运营系统架构设计：对接内部云管平台、Infra加速团队，设计算力运营、监控观测、资源管理、SLA履约、资产健康管理整体架构，定义数据口径、指标体系、告警体系、可视化大盘架构。 4、集群可运维性优化：针对GPU异构集群、IB/RoCE网络、多机通信、训练任务场景，优化集群可观测性、故障自愈、故障快速定位能力，降低运维压力，提升集群整体可用率与算力利用率。 5、重大技术风险治理：主导P0/P1级集群事故复盘、架构级根因分析，从架构层面解决集群稳定性、网络风暴、通信异常、调度抖动、硬件批量故障等深层次问题，输出架构优化方案落地。 6、履约与SLA架构设计：结合公司算力设备租赁运营模式，设计资产健康管理、硬件生命周期、故障追责、算力可用率履约体系架构，支撑对内自用、对外商用算力的SLA保障。 7、技术团队赋能：指导SRE、集群运维、测试团队的技术方向，输出架构规范、技术标准、运维最佳实践，统一团队技术口径与执行标准。"

职位要求

"1、本科及以上学历，计算机、通信、云计算相关专业，8年以上大规模数据中心/智算中心运维架构经验，具备超大规模GPU集群架构落地经验。 2、精通GPU异构集群、Linux、IB/RoCE高速网络、分布式存储、Slurm/K8s算力调度架构，熟悉大模型训练集群运维特性与痛点。 3、具备大型智算中心运维体系、SLA体系、可观测体系、故障治理体系从零搭建经验，懂规模化运维架构演进逻辑。 4、熟悉算力运营逻辑，理解算力租赁、资产履约、算力可用率、卡时计量、资源隔离等商业化运营架构需求。 5、具备架构设计、方案输出、跨团队推动落地能力，能协同云管开发、Infra、测试、SRE团队完成体系共建。 6、具备极强的稳定性思维、风险预判能力，能够从架构层面解决集群长期稳定性与运营难题。 7、有头部智算中心、云计算厂商、AI大厂集群架构经验者优先。"

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