多模态部署工程师
上海
外包
互联网 / 电子 / 网游
职位描述
1、部署并维护多模态感知算法/模型; 平台化推理与加速适配; 2、建立可生产使用的质量与稳定性机制; 3、对多模交互前端做系统级剖析与优化; 4、建立全链路可观测体系,保障可维护性。
职位要求
一、核心能力 1、熟悉多传感器输入的零拷贝链路设计与实现(共享内存/环形缓冲/DMABUF/DMA 等任一或多项),理解 buffer 生命周期与并发访问安全。 2、能独立交付端侧前端感知层:从采集同步、感知推理到输入解释与时序聚合,形成可稳定运行的工程模块。 3、具备扎实的端侧性能优化能力:能对 CPU/内存/延迟/吞吐做定量分析与系统性优化,并产出可复现的 benchmark 报告与改进闭环。 二、技术栈要求 1、精通 C/C++,熟悉多线程/锁优化/无锁队列、内存管理、编译与链接、跨平台构建(CMake 等)。 2、熟悉端侧系统:Linux/QNX 其一或两者;具备驱动/多媒体管线/NDK 或底层接口调试经验。 3、熟悉至少一套推理部署体系: Rockchip:RKNN 相关工具链与 Runtime 接入经验(模型转换、量化、精度对齐、性能评估) ; Jetson:TensorRT/CUDA 推理与多流并发优化经验(了解 Jetson AGX Orin 架构者优先) 4、具备基本 CV/语音/多模态工程常识:图像采集与格式(YUV/RGB/RAW)、预处理、后处理、置信度与时序滤波等。 5、具备工程化能力:模块化设计、接口定义、单测/集成测试、故障注入、日志与指标体系(latency breakdown、fps、drop rate、mem peak 等)。 三、加分项(Nice-to-have) 1、具备机器人/具身智能/AR/VR/智能硬件量产经验,对实时性与资源约束有实践。 2、有音视频同步、相机多路同步、麦克风阵列、SLAM/标定、坐标系统一与传感器融合相关经验。 3、熟悉 GStreamer/V4L2/MediaCodec/AAudio 等多媒体栈或类似框架;了解 GPU 图形/计算(OpenGL/Vulkan/OpenCL/CUDA)任一。 4、熟悉性能剖析工具链(perf/atrace/systrace/VTune/Nsight 等任一)并能输出可行动的优化建议。 有隐私与安全意识:端侧数据最小化、权限治理、敏感数据脱敏与合规处理经验。
投递

AGIBOT is an Embodied AI foundation model company developing both the intelligence layer and the corresponding robotic embodiments needed to bring general intelligence into the physical world. Founded in 2023, AGIBOT is building a full-stack Embodied AI platform across foundation models, data infrastructure, simulation, robotic hardware, and deployment. AGIBOT’s “Three Intelligences in One” architecture integrates Locomotion Intelligence, Interaction Intelligence, and Manipulation Intelligence into a unified embodied system. AGIBOT’s portfolio spans humanoid robots, quadrupeds, dexterous systems, and commercial cleaning solutions. In March 2026, AGIBOT announced that its 10,000th robot had rolled off the production line.