大模型训练调优工程师
上海、深圳
全职
职位描述
1、搭建并维护多模态大模型训练体系，覆盖语音、动作、视频等模态的预训练、微调、评估与部署流程； 2、负责训练 pipeline 的工程优化，包括多任务调度、多模态数据协同加载、多GPU资源调度与 DDP 分布式加速； 3、实现高效微调策略（如 LoRA、PEFT、Adapter 等），提升低资源条件下的模型定制效率； 4、分析训练稳定性、收敛性能与资源利用效率，设计可量化的训练质量评估与异常监控机制； 5、与算法团队深度协作，参与模型结构设计、系统瓶颈分析与底层训练策略联合优化； 6、持续跟进并引入大模型训练相关前沿技术，如混合精度、异构加速、编译优化等，提升训练系统性能上限。
职位要求
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、电子、数学等相关专业； 2、出色的问题分析和解决能力，自主探索新解决方案的能力强 3、关注生成式 AI 和多模态交互技术，对推动人形机器人智能化有热情； 4、熟悉 Transformer 类大模型训练流程，具备完整的预训练 + 微调 + 推理部署经验； 5、熟练掌握 PyTorch、DeepSpeed 或 FSDP、LoRA/PEFT 等训练加速与参数高效微调工具； 加分项： 1、具备良好的工程能力，熟悉 CI/CD 流程、训练日志分析与调参监控； 2、有实际多模态模型训练经验（语音/动作/图文任一方向），熟悉多模态输入调度与训练过程控制； 3、在HCI、HRI、RSS、CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者； 4、具有优秀的代码能力和竞赛精神，ACM/ICPC、RoboMaster等比赛获奖者。
投递
AGIBOT is an Embodied AI foundation model company developing both the intelligence layer and the corresponding robotic embodiments needed to bring general intelligence into the physical world. Founded in 2023, AGIBOT is building a full-stack Embodied AI platform across foundation models, data infrastructure, simulation, robotic hardware, and deployment. AGIBOT’s “Three Intelligences in One” architecture integrates Locomotion Intelligence, Interaction Intelligence, and Manipulation Intelligence into a unified embodied system. AGIBOT’s portfolio spans humanoid robots, quadrupeds, dexterous systems, and commercial cleaning solutions. In March 2026, AGIBOT announced that its 10,000th robot had rolled off the production line.
