职位描述

岗位职责：
1、负责下一代可微仿真平台的核心算法研发，在GPU上实现高性能计算模块，支撑智能体训练与决策优化；
2、设计并优化大规模并行物理计算框架，提升仿真速度与优化仿真精度，满足实时训练与数据生成需求；
3、深度利用GPU并行计算能力，针对复杂计算任务进行架构设计与可微性能调优，实现算力最大化利用；
4、跟进异构计算与仿真领域前沿技术，持续推动平台技术迭代与创新。

职位要求

任职要求：
1. 精通C/C++与CUDA编程，深入了解并行及可微计算原理，熟练使用性能分析工具进行优化；
2. 熟悉可微分相关优化工作，有复杂计算系统开发经验；
3. 熟练掌握CUDA内存管理、Stream与Event异步并发模型，具备良好的工程规范和代码可维护性意识；
4. 有物理仿真、机器人、自动驾驶、游戏引擎或科学计算相关项目经验者优先；
5. 了解自动微分框架（PyTorch/TensorFlow/JAX）或国产GPU硬件者优先；
6. 具备优秀的沟通协作能力、强烈的责任心，以及快速学习和解决复杂问题的能力；
7. 在顶级会议（如SIGGRAPH、ICRA、NeurIPS等）发表过论文，或有多GPU/分布式集群开发经验者优先。