职位描述

1、深度对接产品、运营、技术等团队，结合公司业务场景及行业风控前沿动态，独立负责内容风控（主）、支付风控全流程策略设计、迭代优化与落地落地，搭建适配业务发展的安全风控解决方案，有效防控各类业务风险；
2、基于海量用户行为序列、交易数据、变体文本、图片等多维度数据，运用传统机器学习、深度学习算法模型，搭建风控识别体系，精准识别账号注册风险、违规内容风险、支付交易风险、接口攻击风险等各类黑灰产及作弊行为，保障业务安全稳定运行；

职位要求

1、本科及以上学历，计算机科学、统计学、应用数学、数据科学等相关专业，3年及以上风控策略、算法建模、反作弊相关工作经验，深耕内容风控场景、支付风控场景者优先；
2、具备扎实的数据处理与算法建模功底，熟练使用Python、Java等主流开发语言；精通SQL，熟练运用Hive、ClickHouse、Flink等大数据工具，能够独立完成海量数据清洗、统计分析、特征工程搭建工作；
3、熟练掌握常用机器学习、数据挖掘、NLP自然语言处理核心算法，熟悉各类风控建模、反作弊策略逻辑；具备深度学习建模落地能力者优先；
4、具备优秀的业务洞察能力，能够结合业务痛点拆解风险问题，落地可复用的风控策略与模型，具备独立推进风控项目从调研、设计、建模到上线迭代的完整经验。
加分项：拥有CV计算机视觉算法应用经验、熟练掌握主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）、有互联网大厂支付/内容风控实战经验、黑灰产对抗经验者优先。