高性能优化实习生
职位描述
1、使用性能分析工具（如Nsight Systems/Compute, VTune, rocProf等），定位ABACUS在不同硬件（CPU/GPU/DCU）上的性能瓶颈与热点函数；
2、针对识别出的热点函数（如矩阵乘法、卷积、注意力机制等核心算子），开展深入的代码级优化；
3、设计并实现高性能并行计算方案，充分利用现代硬件的多核、向量化及大规模并行计算能力；
4、将优化代码集成到主项目，编写基准测试，验证性能提升效果并确保代码的正确性。
职位要求
1、本科及以上在读，专业背景为数学、计算机科学与技术等相关专业；
2、有并行优化的项目经历；
3、有实际GPU开源项目的贡献经历加分；
4、熟练掌握C++/CUDA、Git、Linux；
5、实习周期：6个月及以上，每周可到岗4天及以上优先，能长期实习者优先。
职位信息
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