职位描述

1. 数据资产建设
数据模型规划：负责数据资产的设计与搭建，规划面向业务决策场景的数据模型。从源头解决因业务口径不一致导致的数据偏差，建立统一、权威的供应链数据指标库，实现“业务语言与技术语言”的统一。
流程标准化：主动拉通上游业务系统与下游数据消费系统，定义清晰的跨系统数据交互标准与集成规范。确保从“业务发生 -> 数据加工 -> 业务消费”的整条链路顺畅无阻，实现数据流转的可解释、可追溯、可信任。
数据质量：建立完善的数据质量监控与预警体系，保障数据的完整性、准确性、及时性，以及高质量的数据在业务全场景的应用。
2. 数据产品化
数据服务产品化：深入理解下游业务团队的数据消费场景，将复杂的业务需求转化为标准化的数据产品方案。负责设计高性能、高可用的数据服务，确保下游系统能随时获取干净、准确的决策数据。
运营决策产品化：不止于提供数据，更要主动洞察业务痛点。结合实际运营场景（如异常监控、波动分析），设计并落地供业务使用的运营管理产品。辅助业务团队及时发现异常、优化成本结构、评估运营效率，驱动科学决策。

职位要求

基础要求：本科及以上学历，至少3年以上数据产品经理经验。（有供应链/财务相关数据应用经验者优先）。
产品能力：熟练运用Axure、Figma等原型设计工具，具备从0-1的产品落地经验及优秀的跨部门沟通能力，并能高效协同上下游资源（运营、数仓、后端），推动产品落地。
抽象思维：具备将多变的业务需求抽象为通用数据产品的能力，善于从复杂的业务场景中提炼共性，构建可复用的数据能力。
结果导向：对数据准确性有极致的追求，能够推动解决数据链路中的数据不完整、不一致等问题，并对最终交付的数据产品质量负责。