职位描述

1. 设备标签策略制定与优化
负责设备标签相关策略的设计与迭代，确保设备行为的精准识别。
针对改机、群控、众包、云手机等设备类型，分析其特征并制定有效的标签识别策略。
2. 数据分析与异常检测
深入分析设备标签相关数据，挖掘潜在风险和异常行为模式。
结合数据建模与算法，提升设备标签的覆盖率和准确率。
3. 策略效果评估与跟踪
监控设备标签策略的实施效果，持续优化识别精度。
通过数据指标分析，评估策略的业务价值和成本收益比。
4. 跨团队协作
与产品、研发、风控等团队紧密合作，推动策略的落地与优化。
提供数据支持，为业务部门提供决策依据。

职位要求

1. 学历背景
本科及以上学历，计算机、统计学、数学、数据科学等相关专业优先。
2. 工作经验
3~5年数据分析、策略制定或相关领域工作经验，有设备标签策略相关经验者优先。
3. 技能要求
熟练掌握SQL、Python、R等数据分析工具，具备数据清洗与建模能力。
对数据建模、异常检测、特征工程有深入理解，熟悉常用机器学习算法优先。
具备较强的逻辑思维能力，能够从复杂数据中提炼关键信息。
4. 行业经验
了解改机、群控、众包、云手机等设备类型及相关技术原理，具备识别经验者优先。
5. 软技能
良好的沟通能力和团队协作精神，能够高效推动跨部门合作。
自驱力强，能够主动学习新知识并快速应用到工作中。
6.加分项
有风控、反作弊、设备安全等相关领域经验。
参与过设备标签相关策略的设计或实施项目。