职位描述
1. 负责算法团队的日常管理与建设，制定团队发展规划与技术方向；
2. 主导游戏买量场景下的广告投放算法研发，覆盖用户价值预估、出价优化、预算分配、素材优选等核心方向，推动算法方案持续迭代与落地；
3. 主导 LLM 决策能力在自动化投放系统中的工程化落地，评估模型推理质量与成本，构建可审计的算法决策体系；
4. 建立 A/B 实验框架与实验科学方法论，驱动算法迭代有效度量；
5. 跟踪广告算法、AutoBidding、大模型决策等前沿技术，结合业务需求快速落地并产生实际价值。
职位要求
1. 计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业本科及以上学历；
2. 5 年及以上算法研发经验，具备 2 年及以上团队管理或技术 Lead 经验；
3. 扎实的机器学习与深度学习理论基础，精通用户价值预估、出价优化或推荐排序等方向；
4. 具备广告投放算法实战经验，熟悉 CPA/ROI 目标下的 AutoBidding 或效果广告算法体系；
5. 熟练使用至少一种深度学习框架（PyTorch / TensorFlow），具备大规模特征工程与分布式计算经验（Spark / Flink 等）；
6. 熟悉 LLM 应用开发（RAG、Function Calling、Prompt Engineering），有 LLM 与业务决策系统结合落地经验者优先；
7. 具备良好的团队管理能力、项目推进能力及跨团队沟通协作能力。
投递
