Job Description

全栈开发工程师深圳全职互联网 / 电子 / 网游职位 ID：A220772职位描述1、平台架构与全栈开发：主导或参与高扩展性AI平台的技术架构设计，涵盖云-边-端协同、微服务接口设计等；您将负责平台的前后端开发，前端需实现交互式应用界面（如数据可视化、控制面板），后端则需构建AI任务调度引擎、模型推理API服务及异步任务队列；
2、AI技术与平台集成：核心任务是利用RAG检索增强、MCP服务、工作流引擎、LangChain等框架，将大模型及相关AI技术（如多模态模型、智能体）集成到平台，实现知识库、智能问答、自动化流程等业务模块；您需要将算法模型转化为稳定、可运行的服务（AI工程化落地），并持续优化模型推理性能与端到端延迟；
3、性能优化与运维部署：需要对AI平台、业务产品进行代码重构与服务性能调优，保障系统的高可用性、可扩展性和安全性；这项工作包括制定测试计划、进行功能与性能测试，并利用Docker、Kubernetes等工具完成在私有云或公有云环境的部署；
4、技术协作与创新：您将与产品、算法、测试等多团队紧密协作，参与需求分析和技术方案评审，推动项目落地；同时，需要关注并探索AI领域的前沿技术（如多模态模型、Agent），将其应用于平台以保持技术先进性。职位要求1、学历经验：本科及以上学历，计算机相关专业；要求5年以上开发经验，3年以上全栈开发经验，包含AI相关产品或平台的成功落地项目经验；
2、技术技能：
- 后端开发：精通Python、Java、Go中的至少一门语言及相关后端技术框架，熟悉微服务架构和API设计；
- 前端开发：熟练掌握HTML/CSS/JavaScript/TypeScript，至少精通Vue、React、Angular中的一种主流框架；
- 数据库与中间件：熟悉MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis等数据库或中间件的使用与优化；
- AI/大模型技术：具备大模型技术实践经验，熟悉PromptEngineering、RAG、LangChain等应用开发技术，对模型训练、微调、部署有实际操作经验者更佳；
- DevOps与云原生：熟练使用Git、Docker、Kubernetes等DevOps工具链，具备云原生环境下的开发实践经验。
3、综合能力：我们看重您的逻辑思维、问题解决能力，能对复杂业务场景进行快速抽象和落地；需要良好的沟通协作精神，适应敏捷开发模式；同时，希望您有强烈的技术热情和学习能力，能主动探索新技术。 投递