Job Description

音频强化学习实习生招聘北京校招实习智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化职位描述安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。
【你将参与】
1. 探索强化学习在 ANC、通话降噪、音效、语音识别等音频领域的应用
2. 设计与优化奖励函数、策略网络结构，提升音频处理效果与主观听感
3. 搭建和维护音频 RL 训练与评估流水线，包括仿真环境构建、数据采集、模型训练与性能评测
4. 参与端侧部署相关工作，包括模型量化、算力优化、实时性验证职位要求必须项
1. 在读硕士/博士，音频、信号处理、计算机科学、自动化、电子信息等相关专业
2. 熟悉 PyTorch 框架，有完整的深度学习项目经验；了解 CNN/RNN/Transformer/Conformer 等主流网络架构
3. 了解音频信号处理基础（STFT、滤波器、声学特征等）
4. 掌握 RL 基本概念（MDP、策略梯度、Actor-Critic、PPO/SAC/DDPG 等），有至少一个 RL 相关项目或研究经验
5. 熟练使用 Python，熟悉 Linux 开发环境
加分项（满足任意一项即可）
1. 有音频处理相关研究经验（ANC、ENC、AEC、语音增强、音源分离等）
2. 有强化学习应用于连续控制/信号处理的经验
3. 了解端侧部署相关工作（量化、ARM NEON、DSP 等）
4. 有顶级会议/期刊论文发表（ICASSP、Interspeech、NeurIPS、ICML、ICLR 等） 投递