Sharpa

控制算法嵌入式部署工程师(实习生)

Sharpa  •  Onsite  •  10 days ago
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Job Description

控制算法嵌入式部署工程师(实习生)上海实习互联网 / 电子 / 网游职位描述1. 核心算法开发
- 负责机器人运动控制算法(轨迹规划、运动学/动力学控制、力控等)的设计、实现与优化
- 实现机器人运动学/动力学建模与仿真,进行控制器设计(PID、MPC、自适应控制等)
- 开发力/力矩控制算法,实现柔顺控制、阻抗控制等高级控制策略
2. 系统集成与调试
- 将算法部署到机器人操作系统(ROS/ROS2)或嵌入式平台
- 进行机器人实机调试,优化控制参数,提升运动性能
- 与硬件、传感器、视觉团队协作,完成多传感器融合控制方案
3. 性能优化与测试
- 分析机器人运动性能瓶颈,优化算法实时性和稳定性
- 设计测试方案,验证算法在不同工况下的鲁棒性
- 解决运动过程中的振动、超调、跟踪误差等问题职位要求必要条件
- 自动化、机械电子、计算机、数学等相关专业硕士及以上学历
- 精通机器人运动学、动力学建模,熟悉D-H参数、雅可比矩阵等
- 掌握经典控制理论(PID、状态空间法)和现代控制理论(MPC、自适应控制等)
- 熟练使用C++/Python进行算法开发,有ROS/ROS2开发经验
- 熟悉常用运动规划算法(RRT、A*、DWA等)和轨迹规划方法
- 有机器人实机调试经验,了解电机控制、伺服驱动等硬件知识
加分项
- 有机械臂、移动机器人、足式机器人等实际项目开发经验
- 有嵌入式系统开发经验(STM32、DSP等)
- 熟悉实时操作系统(RTOS)或Linux实时内核
- 有高精度运动控制(如工业机器人、医疗机器人)项目经验 投递
Sharpa

About Sharpa

Sharpa is an AI robotics company dedicated to developing ultra-high performance robots and core components, unlocking the limitless possibilities of future general-purpose robotic applications.

Industry
Architecture & Engineering
Company Size
11-50 employees
Headquarters
Singapore, SG
Year Founded
Unknown
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