Job Description

大模型应用架构师北京全职互联网 / 电子 / 网游职位描述业务背景：基于千万级 DAU 的社交产品与内容产品，算法部工作覆盖传统搜广推技术体系，以及"大模型 + Agent"的下一代智能架构。包括推荐分发、广告投放、内容理解、风控审核、AIGC素材生成、智能客服等核心场景的智能化改造，以及若干 0→1 的AI创新业务探索。
1. 负责 AI Agent 应用的整体架构设计与核心模块开发，包括模型网关与适配层、知识库、MCP/Skill/Tool 体系、任务规划与执行引擎等；
2. 基于业务场景，将算法侧的推理、规划、决策能力工程化，落地为高可用、可观测、可灰度的线上服务；
3. 负责 Agent 链路的性能与稳定性，包括首Token/端到端延迟、并发与限流、超时与降级、错误容灾成本治理等；
4. 沉淀通用 Agent 开发框架、SDK 与组件库，支撑公司多条业务线低成本接入与快速迭代；
5. 跟踪 LLM/MLLM/Agent 应用层前沿j技术，推动在业务中的工程化落地；
6. 与算法、产品、数据等职能紧密协作，推动 AI Agent 产品从需求到上线的全流程闭环。职位要求1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上后端开发经验，其中至少 1 年以上大模型 / Agent 应用开发经验；
2. 熟练掌握 Python/Go/Java/C++中至少一门主语言，熟悉常见后端基础设施 MySQL/Redis/MongoDB/Kafka 等；
3. 熟悉大模型应用开发，了解Function Call/Streaming/RAG/向量检索等基本原理与实现；
4. 有完整 AI 应用/Agent 项目从 0 到 1 落地经验，能独立负责一个核心模块；
5. 良好的团队协作与跨职能沟通能力，能够推动跨团队项目落地。
加分项
1. 有自研或深度二次开发 Agent 框架（LangChain/LlamaIndex/LangGraph/Dify/Coze 等）经验；
2. 熟悉 vLLM/SGLang/TensorRT-LLM 等推理引擎，有模型网关、推理调度、Token 治理、缓存优化经验；
3. 熟悉 MCP / A2A 等新兴 Agent 协议，或在开源社区有相关贡献；
4. 有千万级 DAU 业务高并发后端开发经验。 投递