Job Description

博士后研究员上海社招全职互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位 ID：A48666职位描述博士后研究员（方向：1.领域专用加速器架构创新； 2.GPU 系统优化与大模型推理引擎；3.高效深度学习算法模型与应用研究）
职位描述：
我们正在寻找一位充满热情和创造力的博士后研究员，加入我们的团队，共同探索人工智能领域的前沿软硬件协同优化技术。您将有机会参与以下一个或多个核心研究方向：
1. 领域专用加速器架构创新：
- 开展面向深度学习（尤其是大模型）的新型硬件加速器架构研究，探索稀疏计算、近存计算、存内计算等高效架构范式。
- 面向大语言模型、多模态模型的的专用芯片（ASIC）架构探索与关键模块设计。
- 基于 FPGA 平台，设计、实现并优化高效的大模型算子加速器核心（IP）。
- 研究面向大模型加速器设计空间探索的 EDA 工具/方法学。
2. GPU 系统优化与大模型推理引擎：
- 深入研究 GPU 系统架构，进行深度学习算子（特别是稀疏算子）的底层性能优化（如 CUDA/Triton 等）。
- 设计、开发并优化面向大规模生成式语言模型（LLM）和多模态模型的高效推理引擎。
3.高效深度学习算法模型与应用研究：
- 研究高效的具身智能、LLM4EDA等算法模型架构、训练方法及应用。
- 研究多模态（视觉-语言等）理解与生成模型的新算法及应用。
- 研发高效的深度学习训练与推理算法（如模型压缩、量化、知识蒸馏、动态稀疏化等）。
岗位价值：
- 参与世界前沿的 AI 软硬件协同研究项目。
- 有机会将创新想法转化为实际硬件原型（FPGA）或影响未来芯片设计。
- 在顶级学术会议和期刊上发表高水平研究成果。
- 获得与学术界和工业界顶尖专家合作交流的机会。
- 提升在体系结构、硬件设计、系统优化和深度学习算法等交叉领域的核心竞争力。职位要求职位要求：
1. 基本资格：
- 已获得或即将获得电气工程（EE）、计算机科学（CS）、计算机工程（CE）或密切相关领域的博士学位。
2. 研究背景与成果：
- 在以下一个或多个领域具有扎实的研究基础和项目经验：计算机体系结构、深度学习算法与系统、FPGA 开发与应用、GPU 并行计算与优化、VLSI/ASIC 设计、EDA 工具开发、高效AI模型设计。
- 以第一作者身份在相关领域的知名国际学术会议（如 ISCA, MICRO, ASPLOS, HPCA, DAC, ISSCC, CVPR, ICML, NeurIPS, ACL, EMNLP 等）或顶级期刊上发表过论文。
3. 技术能力：
- 出色的编程能力： 精通 Python (深度学习框架如 PyTorch/TensorFlow)，熟练掌握 C/C++。具备以下一项或多项经验者优先：
- 硬件描述语言： 熟练掌握 Verilog/VHDL 进行 RTL 设计和验证。
- 硬件开发经验： 拥有实际的 FPGA 开发、综合、实现和调试经验；或 ASIC 设计流程经验。
- GPU 优化经验： 具有使用 CUDA, OpenCL, Triton 等进行 GPU 内核开发与性能调优的实战经验。
- 深度学习优化经验： 深入理解深度学习框架底层，有算子开发、模型压缩、量化或推理引擎优化经验。
- EDA 工具经验： 熟悉主流 EDA 工具（如 Vivado, VCS, Verilator, DC 等）或开发过相关脚本/工具。
4. 个人素质：
- 对科研充满热情，具有强烈的求知欲、创新思维和解决复杂问题的能力。
- 工作勤奋、严谨踏实，具有高度的责任心和执行力。
- 优秀的沟通能力和团队协作精神，能够在跨学科团队中有效工作。
- 具备良好的英语读写能力（撰写论文、技术报告）和基本的听说交流能力职位信息 部门： 技术 投递