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端到端感知大模型算法工程师

QCraft AI  •  Onsite  •  18 days ago
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Job Description

端到端感知大模型算法工程师北京、苏州、上海社招全职互联网 / 电子 / 网游职位描述* 设计和开发用于自动驾驶的统一模型(One Model),负责多任务训练和调优。
* 设计多任务模型训练框架,维护多任务共享主干网络,支持多任务模型迭代和发版,提升多任务迭代效率。
* 数据驱动优化:利用大规模自动驾驶数据进行模型训练和优化。设计和实现数据增强、数据清洗和数据标注策略,提升数据质量。
* 跨团队协作:与感知、预测、规划和控制等模块的工程师紧密合作,确保模型的整体性能和协同工作。
* 模型评估与验证:设计和实施模型评估框架,确保模型在各种场景下的鲁棒性和安全性。
* 研究和实现先进的深度学习和强化学习算法,提升模型的性能和泛化能力。
* 与硬件团队合作,优化模型在嵌入式平台上的部署和运行效率。
* 与测试团队合作,进行模型在实际道路环境中的验证和测试职位要求* 计算机科学、电子工程、自动化、数学或相关领域的硕士或博士学位。
* 3年以上深度学习、计算机视觉或自动驾驶相关领域的工作经验。
* 有自动驾驶系统开发经验者优先。
* 具备端到端自动驾驶模型开发经验者优先。
* 有大规模数据处理和分布式训练经验者优先。
* 熟悉计算机视觉、传感器融合、路径规划和控制算法。
* 精通深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),熟悉C++、Python等编程语言。 投递
QCraft AI

About QCraft AI

Established in 2019, QCraft, a world-leading provider of general autonomous driving (AD) solutions, owns a "light, responsive, and efficient" team in full-stack autonomous driving and creates high-efficiency methodology "Gigafactory for Autonomous Driving". With data-driven approaches and efficiency improvement at its core, it delivers efficient deployment and iteration of autonomous driving.

Under a "safety+" strategy, QCraft encodes safety into product R&D, branding and sustainable development. Committed to "Bringing Autonomous Driving into real life" and based on extensive experience in L4 technology and L2++ mass production, QCraft relentlessly promotes the technical and commercial implementation from L2++ to L3 and L4, approaching towards the higher level of autonomous driving.

Industry
IT & Software
Company Size
51-200 employees
Headquarters
California
Year Founded
2019
Website
qcraft.ai
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