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自动驾驶云仿真平台高级工程师

QCraft AI  •  Onsite  •  17 days ago
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Job Description

自动驾驶云仿真平台高级工程师北京社招全职研发 - 工程 / 机械职位描述1.负责自动驾驶云仿真平台后端服务的设计与开发,构建高并发、可扩展的分布式系统,支撑大规模仿真任务稳定运行。
2.参与云仿真平台整体架构设计,建设仿真任务管理与调度系统,实现海量仿真作业的并行执行、资源编排与统一管理。
3.基于容器化与云原生技术(如 Kubernetes),构建弹性计算资源池,提升仿真任务调度效率与资源利用率。
4.持续优化仿真任务执行效率与系统吞吐能力,支持自动驾驶算法的大规模回归测试与快速迭代。
5.建设平台监控、日志与运维体系,提升系统可观测性、稳定性与可扩展性。
6.与算法、数据、测试团队协作,推动仿真能力平台化与规模化应用。职位要求1.熟练掌握 Go 语言开发,具备扎实的后端工程能力和良好的代码设计习惯。
2.具备分布式系统设计与开发经验,理解高并发系统架构、服务治理、任务调度等核心问题。
3.熟悉云原生技术体系,如 Docker / Kubernetes / 微服务架构,具备相关平台开发或运维经验。
4.熟悉常见基础设施组件,例如 消息队列(Kafka / RabbitMQ)、缓存(Redis)、数据库(MySQL / PostgreSQL)。
5.具备系统性能优化与稳定性建设经验,如限流、熔断、任务调度优化等。
6.具备良好的工程推进能力与跨团队协作能力。
加分项
1.有 自动驾驶仿真平台或测试平台经验
2.有 大规模计算任务调度系统经验(如 Kubernetes Scheduler / Spark / Ray / Batch 系统等)
3.有 云计算平台或基础设施平台开发经验 投递
QCraft AI

About QCraft AI

Established in 2019, QCraft, a world-leading provider of general autonomous driving (AD) solutions, owns a "light, responsive, and efficient" team in full-stack autonomous driving and creates high-efficiency methodology "Gigafactory for Autonomous Driving". With data-driven approaches and efficiency improvement at its core, it delivers efficient deployment and iteration of autonomous driving.

Under a "safety+" strategy, QCraft encodes safety into product R&D, branding and sustainable development. Committed to "Bringing Autonomous Driving into real life" and based on extensive experience in L4 technology and L2++ mass production, QCraft relentlessly promotes the technical and commercial implementation from L2++ to L3 and L4, approaching towards the higher level of autonomous driving.

Industry
IT & Software
Company Size
51-200 employees
Headquarters
California
Year Founded
2019
Website
qcraft.ai
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