Job Description

数据平台工具链开发高级经理广州全职通用智能板块职位描述团队管理与梯队建设：负责自动驾驶数据采集与标注工具系统研发团队的日常管理；建立并完善敏捷研发机制，培养核心技术骨干，构建高效运转的团队网络。
技术架构与技术规划：主导数据生产系统（含前端高精度点云/3D重建标注工具及后端高并发数据流转平台）的整体架构设计与技术演进，确保系统的高可靠性、可扩展性及优异的用户体验。
业务闭环与效能提升：深入理解自动驾驶VLA大模型时代的数据挖掘与训练需求，主导“流水线标注系统”等创新工具链的落地，通过系统化、自动化手段大幅降低培训与标注成本，提升数据交付质量与吞吐量。
资源统筹与项目攻坚：面对海量数据和并行激增的业务需求，统筹协调资源分配，通过PDCA和OKR体系进行战略对齐与矩阵式管理，打破资源壁垒，保障核心高优项目的按时高质量交付。
数据驱动与基建：推动数据闭环（Data Infra）平台建设，建立科学的业务监控与研发效能指标大盘，以数据洞察驱动平台系统的持续优化。职位要求学历与背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业。
经验要求：具有 5 年以上软件研发经验，及至少 2-3 年以上带班（10-30人规模）管理经验，具备技术系统从0到1及从1到N的演进推盘能力。
技术功底深厚：
深入理解前后端全栈技术架构，熟悉 Python（FastAPI/Flask）或 Node.js(Koa) / Go / Java 等至少一种后端技术栈，了解高并发微服务设计。
熟悉前端工程化体系及可视化渲染技术（如 React、Three.js、Canvas 2D 等）。
熟悉云原生架构（Kubernetes、Docker）及 CI/CD 流程；熟悉 MongoDB、Redis、PostgreSQL 等数据库技术及海量数据存储治理。
管理与心力：具备出色的全局观、系统化思维和抗压能力（心力强）；能够完成从“个人技术攻坚”到“系统设计者与团队放大器”的角色转换，熟练应用敏捷开发管理工具。
沟通与协作：具备极强的跨部门沟通能力与横向拉通能力，能够与算法、数据运营及产品团队高效协作。
加分项：
深入了解自动驾驶数据闭环生态，具备 L2-L4 自动驾驶数据采集、标注工具链或数据挖掘系统研发及管理经验者优先。
主导过超大规模数据流处理引擎或复杂 3D 点云标注系统（如包含多传感器融合、SLAM等场景）开发落地者优先。
熟悉大模型辅助标注（Auto-labeling）、大模型端到端链路及 Data Infra 底层建设经验者优先。 投递