Job Description

業務内容

• 複数の交通参加者(車両・歩行者・自転車など)の時系列位置情報などを用いて、将来の挙動を推論するモデルを設計・開発・運用する
• Woven Cityでの実証試験を可能とする、人、車両、モノの物理アクセス制御システムを設計・開発・運用する
• 他エンジニアと協力して要件定義、アーキテクチャ設計、コーディング、テスト等のソフトウェア開発工程を遂行
• 多様なチーム（シティプラットフォーム、オペレーションズ、セキュリティなど）との協働による安全・包括的な要件策定
• ステークホルダー（TMCやトヨタグループ各社等）との連携・調整
• 積極的な貢献とメンターシップによるチーム全体の技術力向上の推進

必須条件

• 機械学習、データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号（修士号・博士号あれば尚可）、または同等の業務経験
• Pythonなどのプログラミング言語、およびPyTorch、TensorFlow、scikit-learnなどのフレームワークを用いた、商用またはそれに準ずるシステム開発経験（3年以上）
• 機械学習分野における、ソフトウェアの技術選定・要求分析・設計・実装・運用・改善の実務経験
• Git、Docker、CI/CDを使用した基本的なソフトウェア開発の知識がある
• MLOps工程（データ準備、前処理、モデル学習、評価、最適化、デプロイ）に関する知識がある
• 問題発見・解決能力、主体的な業務遂行、円滑なコミュニケーションスキル
• ビジネスレベルの日本語能力または英語能力、及び、第二言語としての英語または日本語のスキル向上への情熱

歓迎条件

• 時系列位置情報や地図情報を用いた、移動体位置推定や衝突予測アルゴリズムの経験
• 時系列情報に対する、データ解析やモデリングの経験
• 地図情報・GISデータに対する、データ解析やモデリングの経験
• 確率的生成モデル・状態推定モデルの理解と応用経験
• 交通・自動運転領域などの関連分野の業界知識
• ビジネスレベルでの日本語能力及び英語能力