Job Description

风控测试专家上海全职互联网 / 电子 / 网游技术类职位描述 - 负责风控领域数据测试，包括离线、实时数仓及全链路测试，构建多维度监控体系覆盖数据准确性、一致性、完整性、时效性，能通过算法或者大模型提前识别潜在数据问题。构建质量预警能力和数据质量基线，通过实时检测和定期巡检，提前发现问题并建立数据血缘，快速定位数据根因，评估影响范围，缩短问题修复时间
- 参与数据风险治理，能识别业务风险和推动治理，沉淀治理能力提升质量保障
- 大模型测试全流程工作，全链路功能测试，全链路压测，大模型评测体系建设，基座模型和应用模型，评测集管理、评测流程建设、评测工具需求制定和落地并输出评测报告。
- AI测试平台构建，构筑测试工具提升效率，先进技术的测试技术研究规划，推动测试技术，工具平台的突破和创新
- 深入理解风控策略逻辑，结合电商、社区、信贷、反欺诈、反洗钱等业务场景，针对风控模型（如评分卡、决策树、机器学习模型等）的准确性、稳定性、区分度等核心指标开展专项测试。
- 搭建与优化数据/模型测试体系，制定测试标准、规范及方法论，提升测试效率与覆盖度，保障风控数据与模型在生产环境的可靠运行。
- 参与风控系统迭代优化工作，从测试角度提出风险防控建议，保障系统安全性与合规性。职位要求 - 本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学等相关专业优先。
- 3-5年及以上专业数据测试、模型测试相关工作经验，具备风控领域（电商、社区、信贷、反欺诈、反洗钱等）测试经验者优先。
- 精通数据测试方法，熟悉大数据相关知识，特别是离线、实时数仓技术，熟悉数据质量校验维度（完整性、准确性、一致性、及时性等），能够独立完成复杂数据场景的测试设计与执行。
- 具备大模型模型测试核心能力，有模型评测经验，了解常见风控模型（评分卡、逻辑回归、随机森林、深度学习模型等）的原理与评估指标（AUC、KS、准确率、召回率等），能够开展模型离线验证与在线监控测试。
- 熟悉至少一种语言（java/C++/Python等），具备数据处理（Pandas、NumPy）与自动化测试脚本开发能力者优先。
- 了解主流数据库（MySQL、Hive、Oracle等），具备熟练的SQL查询与数据提取分析能力。
- 具备良好的风控策略理解能力，能够快速梳理风控规则逻辑，精准识别测试风险点。
- 具备较强的问题分析与解决能力、沟通协调能力、团队协作精神，工作严谨细致，有责任心。 投递