Job Description

毫米波雷达算法工程师实习生深圳校招实习智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化职位描述安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估,表现优秀者可直接获得校招转正机会,提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生,也期待与你共同成长。
【你将参与】
1.参与毫米波雷达技术在智能家居、医疗健康、IoT等领域的算法研发工作 研究并开发毫米波雷达信号处理算法，包括波形设计、FMCW信号处理、MIMO信号处理、新体制雷达方案设计及信号处理算法等；
2.研究并优化目标检测、跟踪及分类算法，提高雷达对动态/静态目标的感知能力；研究并优化毫米波雷达生命体征信号测量能力，提高雷达对微动信号的测量精度
3.结合深度学习技术优化毫米雷达全链路算法及端到端感知能力
4.参与芯片方案选型、定制化工作，参与全链路算法设计及部署工作，参与毫米波雷达与产品侧联调、部署、优化等任务职位要求1.学历背景：信号处理/信息工程/电子工程/计算机/人工智能及相关专业
2.雷达信号处理：熟悉毫米波雷达系统工作原理，掌握FMCW信号工作原理、DOA估计算法（MUSIC、ESPRIT等）、MIMO信号处理、杂波抑制技术等，了解波形设计及雷达信号去噪技术；
3.目标检测与跟踪：掌握目标检测、数据关联、卡尔曼滤波、粒子滤波、多目标跟踪（MTT）等算法；
4.深度学习经验：熟悉CNN、Transformer、RNN、图神经网络（GNN）等常见网络模型，有雷达点云/回波数据与深度学习结合的研究经验者优先； 编程能力：精通Python、Matlab，熟悉至少一个深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等）
5.数学基础扎实：具备良好的概率统计、矩阵运算、优化算法基础。 投递