Job Description

具身模型训练推理框架工程师实习生上海校招实习智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化职位描述安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估,表现优秀者可直接获得校招转正机会,提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生,也期待与你共同成长。
【你将参与】
1.负责端侧（Edge / On-device）深度学习模型的部署与工程化落地，覆盖训练、转换、推理到实际设备运行的完整流程
2.参与端侧模型的推理性能优化，包括但不限于：
(1).模型量化（PTQ / QAT）
(2).模型压缩（剪枝、蒸馏、结构优化等）
(3).推理加速与内存优化
3.基于主流端侧推理与训练框架开展开发与优化工作，如 TensorRT / QNN / TFLite / MNN / PyTorch 等
4.参与或协助训练框架与部署工具链的开发与维护，包括模型转换、算子适配、性能分析与问题定位
5.跟进端侧 AI、模型压缩与部署方向的前沿技术，参与团队内部技术讨论与方案设计职位要求1.研究生及以上学历（在读），计算机、人工智能、电子工程、自动化等相关专业，可长期实习（3 个月及以上）
2.具备扎实的深度学习基础，熟悉主流模型结构，如 CNN / Transformer / 主流视觉或多模态模型
3.熟练使用 C / C++ / Python 中至少两种语言，具备良好的工程代码能力
4.使用过至少一种主流深度学习或推理框架：
PyTorch / TensorRT / QNN / TFLite / MNN 等
5.了解或具备以下任一方向经验者优先：
(1). 模型量化（PTQ、QAT）
(2). 模型压缩（剪枝、蒸馏、低比特、结构优化等）
(3). 端侧推理优化、算子性能分析
6.熟悉 Linux 开发环境，具备端侧设备（如 ARM / NPU / DSP 等）调试或部署经验者优先
7.具备良好的学习能力、问题分析能力与团队协作意识，对底层原理和工程优化有持续兴趣 投递