Job Description

大模型部署实习生合肥、上海、杭州、北京校招实习互联网 / 电子 / 网游职位描述我们正在构建面向大模型推理的自研 AI SoC 芯片平台。如果你对“让千亿参数模型在芯片上高效跑起来”这件事感兴趣，欢迎加入！
## 你将参与的工作
- 将主流 LLM / 多模态模型适配并部署到自研 AI SoC 芯片
- 深入理解 Transformer 推理流程（Prefill / Decode / KV Cache）
- 参与算子级优化：
- Matmul / Attention / RMSNorm / RoPE 等核心算子优化
- Kernel 融合与调度优化
- 内存访问与带宽优化
- 参与模型量化（FP16 / BF16 / INT8）与数值一致性验证
- 定位并解决：
- 精度异常（如 NaN / 溢出 / 数值漂移）
- 性能瓶颈（算力利用率、访存瓶颈、调度不均衡）
- 编写性能 profiling 与自动化验证工具职位要求## 我们希望你具备
- 熟悉 Transformer / LLM 结构与推理流程
- 理解计算机体系结构基础：
- Cache / Memory hierarchy
- 并行计算模型
- 访存与算力平衡
- 熟练使用 C++ 或 Python
- 熟悉 Linux 开发环境
## 强力加分项（具备任意一项即可）
- 有大模型推理部署经验（如 vLLM / TensorRT / ONNX Runtime 等）
- 有 GPU / NPU / 异构计算开发经验
- 参与过算子开发或 AI 编译器相关项目
- 有性能调优经验（Roofline 分析、带宽建模等）
- 做过模型精度对齐与数值 Debug
## 你将获得
- 深度参与“大模型 × 自研芯片”的完整工程闭环
- 接触真实 AI SoC 架构与底层优化
- 直接面对工程级问题，而不是玩具级 Demo
- 表现优秀可转正 投递