Job Description

后端开发工程师（工业数字孪生）广州全职制造与工艺板块职位描述1. 负责工业数字孪生平台后端架构设计与核心模块开发，支撑高并发、高实时性数据接入与处理。
2. 与IOT团队协作制定数据采集与数据服务方案，对接传感器、SCADA、MES等工业系统，完成边数据清洗、过滤、聚合预处理，保障海量时序数据的实时性、准确性与完整性。
3. 开发RESTful API、WebSocket等接口，实现前后端数据交互、三维引擎数据同步及第三方系统集成；设计服务模块（数据服务、模型服务、仿真服务等），保障服务高可用与可扩展性。
4. 负责时序数据库（InfluxDB等）、关系型数据库（MySQL、SQLServer等）及缓存（Redis）的设计、部署与优化，针对工业时序数据特性实现高效存储、查询与聚合分析，支撑毫秒级响应需
5. 对接AI团队实现智能分析、异常检测、生产优化等智能功能落地；衔接实现孪生系统与AI服务、仿真服务协作集成。
6. 负责后端系统的性能优化、压力测试、故障排查与运维支持，解决高并发、高可用场景下的技术难题，确保系统在工业生产环境中的连续稳定运行。
7. 编写系统设计文档、接口文档、测试报告等技术资料；与引擎端、算法、产品及业务团队紧密协作，将业务需求转化为技术方案，推动项目高效落地。职位要求1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息、自动化等相关专业。3年以上后端开发经验，具备扎实的编程基础，熟练掌握至少一种主流后端编程语言（Java/C#等）。熟悉使用 Git等管理工具。
2. 熟悉服务框架，掌握消息队列、服务注册发现、配置中心等中间件的应用与优化。
3. 具备工业时序数据处理经验，熟悉时序数据库的使用与优化，掌握数据分片、压缩、降采样等关键技术，能应对海量数据写入与查询需求。熟悉MQTT、WebSocket、HTTP等协议。
4. 具备分布式系统架构设计能力，能独立完成模块拆分、接口设计与技术选型，兼顾系统的可扩展性、安全性与容错性。
5. 运维与优化：熟悉Linux系统运维，掌握容器化技术，具备数据库性能优化、系统压力测试、故障排查的实战能力。
加分项（非必须）：
1. 有工业互联网、数字孪生、智能制造、汽车制造相关项目经验者优先；有Unity、虚幻引擎项目对接经验优先；有工业设备数据采集、SCADA/MES系统集成经验者优先。
2. 熟悉AI，有预测性维护、异常检测等工业智能场景落地经验，能配合算法团队完成模型部署与调用者。 投递