Job Description

多模态算法实习生北京实习研发 - 算法职位描述1、参与多模态数据（文本、图像、PDF、表格等）的识别、理解与信息抽取任务的模型训练、评测与迭代优化；
2、支持通过大语言模型（LLM）或视觉-语言模型（VLM）实现端到端的自动化知识抽取与知识图谱构建；
3、协助实现从原始多模态输入到结构化三元组（实体-关系-实体）的处理 pipeline；
4、构建和维护用于知识图谱构建的高质量训练/评估数据集；
5、编写高效、可复用的 Python 脚本，提升数据处理、模型推理与图谱入库效率；
6、输出清晰的技术文档与实验分析报告。职位要求1、计算机、人工智能、信息安全等相关专业本科或硕士在读学生，至少实习3个月，每周出勤4天及以上；
2、熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch、Hugging Face Transformers 等主流深度学习框架；
3、了解大语言模型（LLM）或视觉-语言模型（如 LLaVA、Donut、PaliGemma、Qwen-VL 等）的基本原理；
4、具备扎实的数据处理能力，能熟练使用 pandas、OpenCV、Unstructured、PyMuPDF 等工具处理文本/图像/PDF；
5、对知识图谱、信息抽取、实体链接等任务有基本了解；
6、有良好的工程实现能力和代码规范意识；
7、加分项：
- 有 LLM 微调（SFT）、提示工程（Prompt Engineering）或 Agent 开发经验；
- 熟悉 OCR、文档布局分析（Layout Analysis）、表格识别等 Document AI 技术；
- 有 Neo4j、GraphDB 或其他图数据库使用经验；
- 熟悉 LangChain、LlamaIndex、DSPy 等大模型应用框架。 投递