Job Description

大数据测试工程师（数据驾舱）上海全职职位描述主要职责：
1.大数据产品质量保障（核心职责）：
设计和执行复杂的数据测试用例，包括：功能正确性、数据准确性、完整性、一致性测试，以及数据转换逻辑的验证。
2.自动化测试：
设计、开发并维护高效的自动化脚本，以提升测试覆盖率和执行效率。
3.测试策略与流程：
参与制定和优化大数据项目的测试策略、测试计划和测试流程。
深入理解业务和数据逻辑，设计高效的数据构造和数据模拟方案。职位要求任职要求
1.测试专业能力：
具备2年以上软件测试经验，其中至少1年以上大数据领域测试经验。
掌握功能测试、集成测试、性能测试等方法论，能独立设计测试用例和测试数据。
对质量保障体系有深入理解，具备敏锐的缺陷洞察力和分析能力。
2.大数据技术栈：
具备大数据平台（如 Hadoop、Spark、Flink、Hive、Kafka 等）的测试经验。
精通 SQL，能够编写复杂的查询语句进行数据验证和探查。
理解数据仓库分层模型（如 ODS, DWD, DWS, ADS）。
3. 工具开发能力：
熟练掌握至少一门编程语言，如 Python、Java ，并具备良好的编码习惯。
4.个人素质：
具备出色的逻辑思维能力、分析问题和解决问题的能力。
拥有强烈的技术热情、自驱力和团队合作精神。
乐于分享，能够将技术方案清晰地传达给团队成员。 投递