Job Description

测试工程师（自动化 / 平台级质量保障）

北京

全职

互联网 / 电子 / 网游

职位描述

1. 搭建平台可持续质量保障体系，保障制作平台端到端交付质量，实现功能稳定、生成链路可回归、核心流程自动化、版本上线风险可控。 2. 制定整体测试策略，覆盖前端画布、后端服务、异步任务调度系统、计费 & 租户权限、内容安全、多端兼容性、服务性能等全模块。 3. 负责自动化体系建设：搭建 API 自动化、核心业务 E2E 自动化回归套件，打通 CI 流程，持续沉淀回归用例，保障高频迭代版本快速回归。 4. 负责 AIGC 生成链路评测：围绕结构化输出正确率、角色 / 场景一致性、可编辑成功率、失败率、生成耗时、算力成本设计可落地的回归指标与评测方案。 5. 负责线上质量保障：参与监控告警配置、灰度发布策略验证、线上质量门禁（release gate）落地；跟进线上问题、组织事故复盘，推动质量卡点与流程优化。 6. 开展服务端专项测试：mock 能力搭建、测试数据构造，覆盖幂等、重试、熔断降级、任务状态机等异常场景验证；开展压测、容量评估，验证队列堆积、任务超时、高并发等稳定性场景。 7. 和产品、研发、算法协作，梳理 AIGC 链路风险点，沉淀质量规范、用例库、故障预案，持续降低线上故障。

职位要求

1. 具备自动化框架落地经验：掌握 Playwright / Cypress / Selenium 至少一种 E2E 自动化框架；熟练 API 自动化测试（Postman/Newman 或自研自动化脚本）。 2. 扎实的服务端测试能力，会 mock、测试数据构造，能够完成幂等、重试、任务状态机、异常流的专项测试。 3. 具备性能、稳定性测试经验，能够独立做压测、容量评估，验证队列堆积、任务超时等高风险场景。 4. 熟悉完整的软件测试流程，能够独立输出测试方案、用例、风险评估，理解灰度、质量门禁等上线管控机制。 5. 良好的问题定位、复盘能力，可推动研发修复问题并回归验证。 加分项（优先考虑） 1. 掌握 AIGC 输出评测方案，有规则校验 + LLM-as-judge评测落地经验，注重评测结果可回归、可解释。 2. 有媒体 / 视频类质量验证经验，可校验视频时长、帧率、黑帧、音画同步、字幕对齐、视频导出完整性等。 3. 有 AI 生成平台、视频 / 数字人、多模态生成产品测试经验，了解异步任务、算力调度、模型网关业务。 4. 熟悉 CI/CD 流程，能把自动化用例接入流水线；了解容器、K8s 基础概念。 5. 了解内容安全、计费对账、租户权限体系的测试要点。

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