Job Description

数据闭环 · 表征模型算法工程师

北京

全职

通用智能板块

职位描述

1、基于模型产出的表征做聚类、相似检索、分布与结构分析等数据挖掘,融合多维信息洞察数据规律,反哺trigger与数据策略;
2、定义高质量数据标准并指导数据生产，根据不同模型在不同阶段（如基础能力构建、短板修复、泛化性提升等）的关键需求，明确高质量数据的特征（多样性、代表性、稀缺性、真实性等），指导数据采集工作，保障模型训练效果；
3、研究长尾 / 异常 / 覆盖等数据问题的建模方法,支撑数据筛选、去重与多样性优化;
4、跟进前沿(表征学习、多模态大模型 / VLM、世界模型、数据中心化 AI),快速将新方法引入并验证收益；
5、研发多模态表征 / embedding 模型:模型选型、训练与微调、蒸馏与优化,持续提升表征质量与泛化能力;
6、探索自监督 / 对比学习 / 多模态对齐等表征学习方法,并结合业务场景迭代。

职位要求

1、计算机 / 人工智能 / 数学统计等相关专业,本科及以上;
2、有 embedding / 表征模型相关研发经验(训练、评估或落地);
3、熟练 Python + PyTorch,能独立完成模型实验到工程落地;
4、掌握常用聚类、降维、ANN 检索、密度 / 分布分析等方法,能从表征中挖掘结构与规律,数据敏感度好;
5、具备处理大规模数据的能力与意识(效率、可扩展);
6、扎实的深度学习功底,熟悉表征学习 / 对比学习 / 多模态建模等,理解模型训练与调优;
7、工作踏实认真、责任心强,能独立推进并沉淀方法论。
加分项
1、了解数据分布诊断、长尾 / 覆盖 / 多样性度量、子群挖掘等;
2、有自动驾驶 / 大规模数据闭环背景;
3、有高质量论文、竞赛或开源成果者优先。
我们看重的特质
1、对新技术充满热情,能快速学习并落地前沿模型方法;
2、严谨务实,重视模型效果与结果的可验证性;
3、好奇心强、善于从数据与模型中发现并解决问题。

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About XPENG

XPeng is a leading Chinese Smart EV company that designs, develops, manufactures, and markets Smart EVs that appeal to the large and growing base of technology-savvy middle-class consumers. Its mission is to drive Smart EV transformation with technology and data, shaping the mobility experience of the future. In order to optimize its customers’ mobility experience, XPeng develops in-house its full-stack advanced driver-assistance system technology and in-car intelligent operating system, as well as core vehicle systems including powertrain and the electrical/electronic architecture. XPeng is headquartered in Guangzhou, China. In 2021, the Company established its European headquarters in Amsterdam, along with other dedicated offices in Copenhagen, Munich, Oslo, and Stockholm.The Company’s Smart EVs are mainly manufactured at its plant in Zhaoqing and Guangzhou，Guangdong province.

For more information, please visit https://heyxpeng.com.

Industry

Automotive & Mobility

Company Size

1,001-5,000 employees

Headquarters

Guangzhou, CN

Year Founded

2014

Website

xiaopeng.com

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