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星驰计划-端到端算法实习生

KargoBot  •  Onsite  •  6 hours ago
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Job Description

星驰计划-端到端算法实习生
北京、上海
校招
实习
互联网 / 电子 / 网游
职位描述
1、设计并实现自动驾驶模型的数据闭环流程,构建千万clips的端到端模型训练数据集。包括数据筛选、预处理、模型训练与效果验证;构建面向模型能力提升的数据流转机制,缩短数据到模型效果提升的周期。
2、基于模型表现、仿真与线上反馈,采用离线foundation models、VLM/LLM等自动或半自动挖掘长尾场景、失败样本和高价值数据;针对关键能力(如静态障碍、复杂交互、特殊交通设施等)制定数据补充与增强策略。
3、设计高效的数据筛选、去噪、重采样与质量评估方法;协同标注团队或自动标注系统,制定可规模化的数据生产与校验流程。
4、你将实践perception/prediction foundation models、VLM/LLM等算法的训练和部署
职位要求
1.硕士研究生在读,计算机视觉、深度学习、机器人相关专业;
2.精通C++或python中的一种,具备良好的代码规范和工程化经验;
3.了解分布式系统、大数据处理框架(如Spark、Flink)或AI训练框架(如PyTorch、TensorFlow)
4.对自动驾驶技术有浓厚兴趣和热情,愿意投身该领域基础设施建设工作;
5.有较强学习能力和问题解决能力,能快速适应新技术新环境;
6.注重细节,有责任心,具备良好抗压能力,能承担一定工作压力。
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About KargoBot

KargoBot is an autonomous driving company aiming at sustainable, scalable commercialization of robotrucks. Its HDS (Hybrid Driverless Solution) solution combines human and machine intelligence to overcome corner cases and operational challenges unsolved by other robotruck solutions.

KargoBot is a front-runner in both technology and scale of driverless commercial operation among the world's robotruck companies.

Industry
IT & Software
Company Size
1-10 employees
Headquarters
Beijing, CN
Year Founded
Unknown
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