Job Description

数据开发工程师-南京南京技术族群集团总部招聘职位描述我们正在寻找具备资深经验与深度业务视角的高级数据开发工程师，作为公司核心业务数据体系的架构者与建设者。您将基于阿里云或亚马逊云科技等主流云数据平台，深度参与财务、供应链、会员、交易等核心业务域的数据仓库构建，并主导面向门店分析、商品分析等主题的数据集市与数据应用开发。您的产出将直接驱动业务决策，赋能精细化运营。
我们期待您拥有对标一线互联网公司（如美团、字节）​ 的复杂业务数据体系建设经验，能驾驭高并发、多场景的数据挑战，并用一流的云原生数据架构支撑业务的快速发展。
核心职责
核心云上数据仓库建设：
基于阿里云（MaxCompute/DataWorks/Hologres/EMR）或亚马逊云科技（Redshift/EMR/Glue/Athena）​ 等云服务，负责财务、供应链、会员、交易等核心业务域的企业级数据仓库设计与开发。
构建稳定、准确的ODS、DWD、DWS分层模型，定义和维护关键业务事实与维度。
主题数据集市与数据产品开发：
基于统一数仓，构建面向门店分析、商品分析等高度聚合的主题数据集市，为报表、BI及分析型数据产品提供高性能数据服务。
深度对接报表类、分析类数据产品的需求，负责其底层数据模型的开发、优化与交付。
数据治理与平台优化：
在相应云平台上建立并实施数据质量监控、任务运维与成本优化方案。
参与制定数据标准与元数据管理流程，提升数据资产的管理效率。
业务协同与赋能：
深入理解业务，能主动挖掘各业务域的数据需求，将模糊的业务问题转化为清晰的云上技术方案。职位要求资深经验：​ 5年及以上数据开发相关经验，拥有在大型互联网公司（业务复杂度对标美团、字节）​ 主导或深度参与复杂业务数据仓库建设的完整经历。
核心业务域经验：​ 必须具备交易、会员、供应链、财务中至少两个领域的深度数仓建模与开发经验，理解其核心业务实体、流程与指标。
云原生技术栈（必须满足）：
选项一（阿里云栈）：​ 具备丰富的 阿里云DataWorks + MaxCompute​ 组合实战经验，或深度使用 EMR、Hologres、Flink/Blink​ 进行数据开发。熟悉DataWorks数据治理套件者优先。
选项二（亚马逊云科技栈）：​ 具备丰富的 AWS Glue + Redshift/S3 + Athena​ 数据平台实战经验，或深度使用 EMR、Kinesis​ 进行数据开发。熟悉Lake Formation架构者优先。
(候选人需至少精通上述一个技术栈)
扎实的数据能力：
SQL与数据建模：​ 精通SQL，具备海量数据性能优化能力。精通维度建模，有处理复杂业务模型（如SCD、事务/快照事实表）的实战经验。
编程与计算引擎：​ 精通Java/Scala/Python至少一门，对Spark、Flink有深度理解与调优经验。
数据应用交付能力：​ 有直接面向报表平台、BI工具、分析型数据产品进行底层数据模型开发与服务的经验。 投递