Job Description

算法实习生-深圳深圳实习互联网 / 电子 / 网游职位描述1.提示工程： 设计、测试和优化高质量的Prompt，引导模型生成稳定、准确、符合预期的结果，探索最佳的交互范式。
2.模型后训练与评估： 协助收集和清洗数据，参与大模型的后训练工作，并对模型效果进行评估和分析，持续迭代优化。
3.RAG/AGENT技术实践： 参与利用检索增强生成（RAG）技术构建企业级知识库问答系统，或探索和实践基于大模型的Agent技术，赋予模型规划、调用工具和解决复杂任务的能力。
4.技术调研与学习： 跟踪大模型领域的最新技术动态和学术论文，将前沿的算法和技术应用到实际项目中。
5.文档撰写： 撰写清晰的技术文档，记录实验过程和结果，分享你的发现和见解。职位要求1.教育背景： 计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学、数学等相关专业的在校本科生、硕士研究生或博士研究生。
2.编程基础： 扎实的Python编程能力，熟悉常用的数据结构和算法。
3.理论基础： 熟悉机器学习/深度学习的基本概念，了解自然语言处理（NLP）的常用技术和模型（如Transformer）。
4. 热情与自驱力： 对大模型和AIGC技术有强烈的兴趣和热情，具备优秀的自我学习能力和解决问题的能力。
5.沟通协作： 良好的沟通能力和团队协作精神，能够清晰表达自己的想法。
6.实习时间： 保证每周至少实习5天，能持续实习3个月以上者优先。
【加分项】
1.有使用LangChain、LlamaIndex、Transformers等大模型相关框架或库的经验。
2.了解或实践过大模型的Fine-tuning、Prompt Engineering、RAG等技术。
3.有个人技术博客、活跃的GitHub账号，或参加过Kaggle、天池等数据科学竞赛并取得优异成绩。
4.在GitHub上有与AIGC、LLM相关的个人项目或贡献。
5.对Agent、多模态等前沿方向有深入了解。 投递